1、print:（Python3中print为一个函数，必须用括号括起来；Python2中print为class）
2、输入（Python3中input得到的为str；Python2的input的到的为int型，Python2的raw_input得到的为str类型）统一一下：Python3中用input，Python2中用row_input，都输入为str
3、整除:(没有太大影响)（Python3中/表示真除，%表示取余，//表示地板除（结果取整）；Python2中/表示根据除数被除数小数点位得到结果，//同样表示地板除）统一一下：Python3中/表示真除，%表示取余，//结果取整；Python2中带上小数点/表示真除，%表示取余，//结果取整
4、xrange模块：
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中xrange() 会抛出命名异常）。
在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器（比如。“惰性求值”）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。
由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。
5、map()函数
功能是：map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。在python2中，map（）函数返回值是list类型，在python3.6中返回值改为map object类型，遍历前要转换成list才可以
def f(x,y):
return {x:y}
a=[1,2]
b=['c','d']
list(map(f,a,b)) #如果不加list，将返回<map object 0x...>
Out[]: [{1: 'c'}, {2: 'd'}
实际使用中可以使用匿名函数，比较麻烦，但是看起来明显
list(map(lambda x,y : f(x,y), a,b))
Out[]: [{1: 'c'}, {2: 'd'}]
6、filter()函数
在python3,6中返回值是<filter at 0xf9d9a10cf8>，而在python2中返回值类型是list
7、异常处理
在python2.x中 ，异常是这样的处理的，异常基类后面加一个逗号“ ，” 然后跟着异常类型
try:
1/0
except Exception , err:
print err
在python3.x中，异常是这样处理的，基类通过关键 词"as" 连接异常类型
try:
1/0
except Exception as err:
print(err)
8、数据类型
在python3中str是Unicode编码的字节, bytes是其他字节
在python2中str默认是ascii编码的字节, Unicode是另一种类型
bytes: 就是八个二进制的字节, 我们存储和在网络传输中实际上都是字节
Unicode, GBK, ASCII, UTF8都是将字节翻译成有用的信息, Unicode可以存储所有文字, 可以用他来做一个中间编码来转换其他的编码
python3
# 转成字节
a = "爸爸"
byte = a.encode("utf8")
print(byte, type(byte))
byte = bytes(a, encoding="utf8")
print(byte, type(byte))
# 转成字符串
st = byte.decode("utf8")
print(st, type(st))
st = str(byte, encoding="utf8")
print(st, type(st))
python2
# _*_ coding:utf8 _*_
# 转成Unicode, 这里用utf8转是因为上面写的
nui = "我是你爸爸".decode("utf8")
print nui, type(nui)
# 转成字符串
st = nui.encode("utf8")
print st, type(st)
9、range 和 xrange
python 2中 range返回的是列表，xrange 返回的是生成器
python3中 range 返回的就是生成器，需要 num_list = list(range(5))，才能得到列表
未完，待续。。。。
该问题 <a href="https://www.zhihu.com/question/19698598">知乎链接</a>
